La inteligencia artificial poco a poco conquista diversas áreas de nuestras vidas y ahora puede detectar tumores de cáncer que ni los médicos pueden ver.

La inteligencia artificial ha creado diversas herramientas para facilitar nuestras vidas, algo que sin duda agradecemos al enterarnos de un nuevo instrumento que puede ayudar a los médicos a detectar tumores de cáncer que ellos no pueden ver.

Se trata de una herramienta llamada Mia y que se probó en algunos centros médicos de Reino Unido, con resultados inesperados por los expertos, luego de analizar cerca de 10.000 mamografías.

La mayoría de las muestras no evidenciaban indicios de cáncer, pero la herramienta logró identificar de manera efectiva aquellas que sí los mostraban, incluso en 11 pacientes cuyos médicos no habían realizado un diagnóstico previo.

En sus fases tempranas, los tumores cancerosos pueden ser diminutos y desafiantes de detectar. Estos tumores, según su composición, pueden crecer y propagarse rápidamente.

Uno de esos 11 pacientes es Bárbara, cuyo cáncer fue detectado por la herramienta, a pesar de que no había sido identificado por los médicos que evaluaron sus imágenes y gracias a este descubrimiento, su tumor, que medía apenas 6 mm, fue detectado en una etapa temprana, lo que resultó en una cirugía y seis días de radioterapia como tratamiento.

Los pacientes con cáncer que tienen tumores menores a 15 mm en el momento del diagnóstico tienen una tasa de supervivencia del 90% durante los próximos cinco años y Bárbara es una de ellas, quien expresó su alegría al saber que su tratamiento fue considerablemente menos invasivo en comparación con el de su hermana y su madre, ambas diagnosticadas con la misma enfermedad.

El cáncer de Bárbara

Sin la herramienta de IA, el cáncer de Bárbara no habría sido detectado hasta su próxima mamografía, que estaba programada para tres años más tarde. En el momento del diagnóstico, Bárbara no mostraba ningún síntoma de la enfermedad.

Gracias a su capacidad de análisis inmediato, las herramientas de IA como Mia tienen el potencial de reducir el tiempo de espera de los resultados de 14 días a solo 3, así lo asegura su desarrollador, la compañía Kheiron Medical.

Es importante destacar que ninguno de los casos en el ensayo clínico fue analizado únicamente por la herramienta: cada uno fue revisado por varios médicos. Actualmente, dos radiólogos revisan cada estudio por imágenes, pero la expectativa es que la herramienta pueda reemplazarlos, lo que potenciaría la efectividad del proceso de revisión.

De las 10,889 mujeres que participaron en el ensayo clínico, solo 81 optaron por no permitir que la herramienta fuera utilizada para interpretar sus resultados, según explicó el director del proyecto, Gerald Lip.

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Las herramientas de IA son altamente efectivas en la detección de signos de una enfermedad específica, especialmente cuando cuentan con una cantidad suficiente de datos para realizar el diagnóstico.

Esto significa proporcionar al programa la mayor cantidad posible de imágenes que muestren los síntomas relevantes, abarcando rangos amplios de pacientes lo que permite que el programa aprenda a reconocer patrones y características asociadas con la enfermedad, mejorando así su capacidad para realizar diagnósticos precisos en una variedad de casos. Cuantos más datos de calidad se proporcionen al programa, más precisa y efectiva será su capacidad para identificar y diagnosticar la enfermedad.